生成AIの進化と普及が目覚ましい昨今、多くの企業がさまざまな場面で活用を始めています。しかし、その一方で生成AIには無視できない問題点やリスクが存在します。生成AIを活用する際の問題点とはどのようなものなのでしょうか。
この記事では、生成AIの主要な問題点とリスクを解説し、安全な活用のためのガイドラインについて解説していきます。
生成AIとは
生成AIとは大量のデータを学習し、新しいコンテンツを自動的に生成する人工知能技術です。テキスト、画像、音声、動画など、さまざまな形式のコンテンツを作成することができます。生成AIを用いることで、従来人間の手で行っていた作業を自動化したり、新たなコンテンツを生み出したりすることが可能です。
生成AIの詳細な概要や活用するメリット・デメリットについては、こちらの記事をご覧ください。
→「生成AIとは？ 概要や活用するメリット・デメリットなど徹底解説」
生成AIの主要な問題点とリスク
生成AIには多くの可能性がある一方で、いくつかの重要な問題点とリスクが存在します。生成AIを活用する際には必ず覚えておきたい点であるため、一つずつ見ていきましょう。
情報漏洩のリスク
生成AIを利用する際、ユーザーは何らかの情報をシステムに入力することになるでしょう。この入力情報には、機密情報や個人情報を含めないように注意しなければなりません。特に、クラウドベースの生成AIサービスを利用する場合、入力データがサービス提供者のサーバーに送信され、保存される可能性があります。仮にサービスを提供するサーバーがサイバー攻撃を受けた場合、機密情報などが漏洩してしまうかもしれません。また、サービス提供者が入力されたデータを他の目的で利用する可能性も考えられます。
ハルシネーションと誤情報の生成
ハルシネーションとは、AIが実在しない情報や事実と異なる情報を生成してしまう現象です。生成AIは学習したデータをもとに新しくデータを生成しますが、基本的には学習したデータを組み合わせているだけに過ぎません。特にテキスト生成の場合は、一見するともっともらしい文章であっても内容は間違っている、ということも珍しくないのです。そのため、生成AIが生成したデータをそのまま利用すると、誤情報を発信してしまいかねません。生成されたデータは必ず人間の目でチェックし、情報に誤りがないか確認しましょう。
倫理的な問題とバイアスのリスク
生成AIは与えられたデータから学習を行います。そのため、学習データに含まれるバイアスや偏見が、生成されるコンテンツにも反映されてしまう可能性が考えられます。例えば、学習データによっては、差別的なコンテンツが生成されるかもしれません。特に企業が生成AIを用いる際には、偏見のあるコンテンツを用いることによる社会的な悪影響や、これらのコンテンツによる法的リスクなどに注意が必要です。
生成AI活用時の法的問題
生成AIを活用する際には、法的な観点からも注意が必要です。特に著作権とプライバシーに関しては、適切に対応を進める必要があります。
著作権侵害の危険性
生成AIが作成したコンテンツの著作権については、まだ法的に明確な基準が確立されていません。生成AIに関する著作権の考え方は、生成AIが生成したコンテンツに対してだけでなく、学習データに対しても配慮する必要があります。「知らないうちに著作権を侵害していた」ということにならないよう、著作権侵害のリスクがあることを認識しておくことが重要です。
生成AIと著作権に関しては、こちらの記事でも詳しく解説しているため併せてご覧ください。
→「生成AIの文章や画像における著作権の考え方」
プライバシー保護と個人情報の取り扱い
生成AI活用時のプライバシー保護と個人情報の取り扱いには、法的な注意が必要です。個人情報保護法に基づく適切な管理や、AIによるプロファイリングへの対応が求められます。クラウドサービス利用時の越境データ移転や、「忘れられる権利」への配慮も重要です。特にセンシティブ情報の取り扱いには慎重さが必要で、本人の同意が原則となります。これらの課題に対処するため、包括的な個人情報保護方針の策定や、最新の法規制への対応が欠かせません。専門家のアドバイスを受けながら、適切な対策を講じることが重要です。
生成AIを安全に活用するためのガイドライン
社内で生成AIを安全に活用するために、ガイドラインを策定することを検討するとよいでしょう。生成AIに関するガイドラインは、「一般社団法人日本ディープラーニング協会」などからも公開されています。これらのガイドラインを雛形とし、自社に適したガイドラインを策定するとよいでしょう。
社内ガイドラインでは、生成AIの使用目的と範囲を明確に定義し、データマネジメント、機密情報・個人情報の取り扱いルールを設定します。また、出力内容の検証や継続的なモニタリングと改善も盛り込み、生成AIがもたらす問題点やリスクへの対策も行います。加えて、ガイドライン策定後は定期的に従業員教育を実施し、社内全体で生成AIの取り扱いや注意事項を共有するようにしましょう。
生成AIの問題点について理解し適切に対策しましょう
生成AIは非常に強力なツールですが、その活用には慎重さと適切な対策が求められます。組織内で生成AIを導入する際は、これらの問題点を十分に理解し、適切な対策を講じることが重要です。また、技術の進化や法規制の変更に応じて、継続的に方針を見直していく必要があります。生成AIの問題点を理解し、適切に対策することで、その潜在的な力を最大限に活かしつつ、リスクを最小限に抑えることができるしょう。
その他にも知っておきたい生成AIのデメリットや、企業が把握しておきたいポイントについて、こちらの記事でも詳しく解説しているため併せてご覧ください。
→「生成AIのデメリットとは？ 企業が把握しておきたいポイント」
